Obtenção do saldo de radiação em áreas de pastagem e floresta na amazônia (estação seca) através do sensor MODIS

Author:

Santos Carlos Antonio Costa dos1,Wanderley Raianny L. Nascimento2,Araújo Argemiro Lucena1,Bezerra Bergson Guedes3

Affiliation:

1. Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), Brasil

2. Universidade de São Paulo, Brasil

3. Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Brasil

Abstract

O principal objetivo deste estudo foi analisar de forma comparativa a estimativa do saldo de radiação à superfície (Rn) a partir de imagens orbitais com dados de superfície medidos, bem como os componentes do Rn, para dois diferentes tipos de cobertura vegetal (pastagem e floresta) sob condições atmosféricas tropical-úmida. Este estudo foi realizado no estado de Rondônia, no noroeste do Brasil. Para realizar as análises através de técnicas de sensoriamento remoto foram utilizadas sete imagens orbitais do sensor MODIS a bordo do satélite Aqua, para a aplicação do algoritmo e os dados de superfície medidos por duas torres micrometeorológicas, sendo instaladas em área de pastagem e de floresta. Os principais resultados obtidos a partir das imagens MODIS mostram erro percentual (EP) máximos e mínimos coerentes para o Rn de 3% e 0,02%, para a área de floresta e para a área de pastagem apresentou valores de EP de 10% e 0,7%. Esses resultados mostram que o sensoriamento remoto orbital é uma ferramenta importante e eficaz em estudos hidrológicos e ambientais.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Atmospheric Science

Reference33 articles.

1. Balanço de radiação em áreas de floresta e de pastagem em Rondônia;AGUIAR L. J. G,2007

2. Diagnosing irrigation performance and water productivity through satellite remote sensing and secondary data in a large irrigation system of Pakistan;AHMAD M. D;Agricultural Water Management,2009

3. Satellite-based energy balance for mapping evapotranspiration with internalized calibration (METRIC) - Model;ALLEN R. G;Journal of Irrigation and Drainage Engineering,2007

4. Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) - Advanced training and Users Manual;ALLEN R.G,2002

5. Aplicação do algoritmo SEBAL na estimativa da evapotranspiração e da biomassa acumulada da cana-de-açúcar;ANDRADE R. G,2008

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