Modelo Empírico Linear para Previsão de Vazão de Rios na Usina Hidrelétrica de Itaipu – Bacia do Rio Paraná

Author:

Malfatti Maria Gabriela Louzada1ORCID,Cardoso Andréa de Oliveira1,Hamburger Diana Sarita1

Affiliation:

1. Universidade Federal do ABC, Brasil

Abstract

Resumo Devido à importância do conhecimento das variações da vazão de rios para o planejamento dos usos múltiplos da água, este estudo objetiva explorar as influências remotas do clima, via padrões de variabilidades climáticas e regionais, via precipitação e vazão em bacias de contribuição. Para tanto, foram desenvolvidos modelos empíricos de previsão de vazões mensais defasados no tempo na Usina Hidrelétrica de Itaipu. Estes modelos foram testados com diferentes grupos de preditores, tais como: índices climáticos; precipitação em regiões pluviométricas homogêneas; vazão em pontos a montante e em Itaipu; e o conjunto de todos os preditores anteriores. Por meio do método stepwise foram selecionados os preditores mais significativos, sendo destacados os seguintes preditores: índices do El Niño Oscilação Sul e de anomalias de temperatura da superfície do mar no Atlântico Tropical Sul; precipitação em locais na faixa sul da bacia; e a própria vazão em Itaipu defasada. Os modelos foram validados, indicando de um modo geral maior desempenho nas defasagens mais curtas, quando considerados os preditores de vazão e precipitação e nas defasagens mais longas, considerando os índices climáticos. Portanto, os resultados deste estudo demonstram a importância de serem consideradas as influências remotas do clima nas estimativas de vazão, principalmente para previsões de longo prazo.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Atmospheric Science

Reference41 articles.

1. Previsão de vazões mensais para o sistema interligado nacional utilizando informações climáticas;ALEXANDRE A.M.B.,2012

2. Agência Nacional de Águas (Brasil). Relatório de Conjuntura dos Recursos Hídricos do Brasil,2009

3. Previsão de vazões para o açude Orós/CE a partir de dados hidrometeorológicos utilizando perceptrons;ARAÚJO C.B.C.;Revista Brasileira de Meteorologia,2005

4. The influence of ENSO in the flows of the upper Paraná River of South America over the past 100 years;BERRI G.J.;Journal of Hydrometeorology,2002

5. Precipitation over eastern South America and the South Atlantic sea surface temperature during neutral ENSO periods;BOMBARDI R.J.;Climate Dynamics,2014

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3