Aplicação da Distribuição Nakagami na Análise de Dados de Precipitação

Author:

Mazucheli Josmar1,Emanuelli Isabele Picada2

Affiliation:

1. Universidade Estadual de Maringá, Brasil

2. Centro Universitário de Maringá, Brasil; Instituto Cesumar de Ciência, Tecnologia e Inovação, Brasil

Abstract

Resumo Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho da distribuição Nakagami na análise de séries de precipitação mensal, ao longo de vários anos, visando à seleção de uma distribuição útil para o planejamento e gestão de atividades dependentes dos índices de precipitação na Região Sul do Brasil. Para tanto, compara-se a mesma com cinco distribuições alternativas: Weibull, Gama, Log-Normal, Log-Logística e Inversa-Gaussiana. Foram utilizadas séries históricas de 33 estações meteorológicas observadas entre janeiro de 1970 a dezembro de 2014, totalizando 396 séries (33 estações × 12 meses). Para a escolha da distribuição, que forneceu o melhor ajuste, foram utilizados os valores dos critérios de informação de Akaike, de Kolmogorov-Smirnov, de Anderson-Darling e de Cramér-von Mises. Segundo estes critérios se encontrou que as distribuições Nakagami e Weibull foram selecionadas o maior número de vezes (Nakagami: 146 vezes e Weibull: 100 vezes). Embora a distribuição Nakagami não seja muito utilizada, na descrição de dados de precipitação, recomenda-se sua utilização na descrição do comportamento da pluviosidade mensal como alternativa para distribuições tradicionalmente utilizadas.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Atmospheric Science

Reference38 articles.

1. A new look at the statistical model identification;AKAIKE H.;IEEE Trans. Automat. Contr.,1974

2. Choice between competitive pairs of frequency models for use in hydrology: a review and some new results;ASHKAR F.;Hydrol. Sci. J.,2012

3. On the discrimination between statistical distributions for hydrological frequency analysis;ASHKAR F.,1997

4. The rank version of von Neumann’s ratio test for randomness;BARTELS R.;J. Am. Stat. Assoc.,1982

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