Caracterização Espaço-Temporal das Secas no Nordeste a partir da Análise do índice SPI

Author:

Carmo Maria Vitória Nava Silva do1,Lima Carlos Henrique Ribeiro1ORCID

Affiliation:

1. Universidade de Brasília, Brasil

Abstract

Resumo Busca-se neste trabalho caracterizar os padrões espaço-temporais das secas no Nordeste brasileiro a partir da análise multivariada, via técnica de análise das componentes principais (PC), do índice de Precipitação Padronizada (SPI), criado a partir de dados de precipitação na região para o período 1980-2013. Na primeira PC, que responde por 42% da variabilidade dos dados, observa-se uma seca distribuída por toda a região. A segunda PC é responsável por 11% da variabilidade e apresenta um padrão dipolo norte-sul. A partir das séries temporais dessas duas componentes, identificou-se objetivamente as secas mais severas e extremas ocorridas, que coincidiram com os anos secos citados na literatura, como 1982 e 1993. Entretanto, este é o primeiro trabalho a mostrar a localização exata (e área) do Nordeste atingida por cada uma das secas mais extremas identificadas, além de apontar secas menos intensas e que não aparecem na literatura, como as ocorridas em 1981, 1996 e 1998 e que atingiram entre 20% e 36% da região. Ademais, uma análise de correlação cruzada das PCs com os índices NINO3.4 e dipolo do Atlântico tropical revelou que a influência desses índices nas secas da região atua em diferentes escalas temporais e com distintos impactos espaciais.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Atmospheric Science

Reference27 articles.

1. A multivariate approach for persistence-based drought prediction: Application to the 2010-2011 East Africa drought;AGHAKOUCHAK A.;J. Hydrol,2015

2. Monitor de Secas do Nordeste, em Busca de um Novo Paradigma para a Gestão de Secas;MARTINS E.S.P.R.,2015

3. Understanding drought dynamics during dry season in Eastern Northeast Brazil;COSTA D.D.;Front. Earth Sci.,2016

4. The El Niño-Southern oscillation and global precipitation;CURTIS S.;Geography Compass,2008

5. Caracterização da Formação de Cheias na Bacia do Rio Una em Pernambuco: Análise Estatística Regional;DANTAS C.E.O.;Revista Brasileira de Recursos Hídricos,2014

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