Banco de Dados Espacial de Precipitação do Estado do Rio Grande do Sul

Author:

Brubacher João Paulo1ORCID,Oliveira Guilherme Garcia de1ORCID,Guasselli Laurindo Antonio1ORCID

Affiliation:

1. Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Brasil

Abstract

Resumo Atualmente, ao obter séries históricas de precipitação, é necessário realizar o preenchimento de falhas, interpolar e estimar a precipitação para área de interesse, principalmente em locais com baixa densidade de estações pluviométricas. Então, este estudo teve como objetivo gerar um banco de dados espacial com séries históricas de precipitação para o estado do Rio Grande do Sul, que permita a consulta a índices de precipitação por bacia, por município e por coordenadas geográficas, sem a necessidade de pós-processamento. A metodologia foi estruturada em cinco etapas: adquirir, organizar e preencher falhas das séries históricas de precipitação; interpolar, por meio do método Inverso da Potência da Distância (IPD), dados de chuva para uma malha regular com resolução espacial de 20 km; calcular índices de precipitação (Tempo de Retorno, Chuva Média Mensal e Anual, índice de Anomalia de Chuvas (IAC), Número de dias de Precipitação); codificar e dividir bacias hidrográficas a partir do Modelo Digital de Elevação (MDE); gerar banco de dados: organizar matrizes e tabelas para consultas. A validação cruzada da interpolação apresentou um EMA (Erro Médio Absoluto) que variou entre 1,02 e 3,20 mm, enquanto o EMQ (Erro Médio Quadrático) variou entre 6,4 e 8,4 mm. A disponibilização desse banco de dados na internet, com um arquivo de saída compatível com a maioria dos softwares de SIG, representa um ganho importante em pesquisas que necessitem utilizar longas séries temporais.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Atmospheric Science

Reference82 articles.

1. Geomorfologia Geral;AFONSO A.,2014

2. Base Hidrográfica Ottocodificada,2015

3. Portal Hidroweb: Sistema Nacional de Informações sobre Recursos Hídricos,2019

4. Análise dos métodos de estimativa para os parâmetros das distribuições de Gumbel E GEV em eventos de precipitações máximas na cidade de Cuiabá‐MT;ALVES A.V.P.;Revista Eletrônica de Engenharia Civil,2013

5. Classificação de Precipitação anual e da quadra chuvosa da bacia do rio Paraíba utilizando índice de Anomalia de Chuvas (IAC);ARAUJO L.E.;Revista Ambi-água,2009

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3