Diagnóstico de tumores do ângulo ponto-cerebelar com o auxílio de técnicas de inteligência artificial

Author:

LEITÃO FLÁVIO1,GOMES FERNANDO C.1,DIÓGENES SEBASTIÃO1,LEITÃO FILHO FLÁVIO

Affiliation:

1. Universidade Federal do Ceará (UFC)

Abstract

Trata-se de estudo multidisciplinar, cujo objetivo é a obtenção de modelo discriminatório entre diagnóstico de tumores do ângulo ponto-cerebelar (APC) e de distúrbios otorrinolaringológicos. Presentemente, a realização de um acurado exame neurológico e/ou otorrinolaringológico é incapaz de firmar diagnóstico de tumor do APC, sem valer-se de exames radiológicos de alto custo (tomografia computadorizada, ressonância magnética). O modelo proposto foi obtido através da utilização de técnicas de inteligência artificial e apresentou bom nível de acurácia (88,4%) no teste de novos casos, considerando-se apenas o exame clínico e sem o auxílio de exames radiológicos.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Neurology,Clinical Neurology

Reference40 articles.

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