Affiliation:
1. Universidade de São Paulo, Brazil
Abstract
RESUMO O estudo de Inteligência Artificial (IA) tem sido perseguido, desde seu início, segundo dois estilos diferentes, jocosamente referidos como scruffy (desgrenhado) e neat (empertigado). Esses estilos na verdade refletem distintas visões sobre a disciplina e seus objetivos. Neste artigo revisamos a tensão entre desgrenhados e empertigados ao longo da história da IA. Analisamos o impacto do atual desempenho de métodos de aprendizado profundo nesse debate, sugerindo que o desenvolvimento de arquiteturas computacionais amplas é um caminho particularmente promissor para a IA.
Subject
Sociology and Political Science,Cultural Studies
Reference34 articles.
1. Elephants don’t play chess;BROOKS R;Robotics and Autonomous Systems,1990
2. Explainable Artificial Intelligence (XAI),2016
Cited by
1 articles.
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