Abstract
O monitoramento probabilístico e padronizado da variabilidade temporal dos totais de chuva, proposto pelo modelo do Índice Padronizado de Precipitação (SPI), tem sido utilizado por programas estaduais e federais na detecção de regiões com severos déficits de precipitação pluvial. Contudo, algumas questões conceituais, inerentes a um índice que utiliza apenas a precipitação pluvial como variável independente, tendem a distanciar esse índice dos interesses agrícolas. O objetivo do trabalho foi verificar a possibilidade de aplicação desse conceito de monitoramento probabilístico/padronizado, adotado/proposto pelo SPI, às séries decendiais da diferença entre precipitação pluvial e evapotranspiração potencial (P-ETP). Utilizando dados meteorológicos da localidade de Campinas (SP), entre 1948 e 2008, verificou-se bom ajuste das séries de P-ETP à distribuição geral dos valores extremos. Essa última característica permitiu o desenvolvimento de um algoritmo cujo resultado foi denominado de índice padronizado da diferença entre a precipitação pluvial e a evapotranspiração potencial (IPP-ETP) que, por sua vez, possibilitou a incorporação do conceito do SPI às séries decendiais da diferença entre precipitação pluvial e evapotranspiração potencial.
Subject
General Agricultural and Biological Sciences,Materials Science (miscellaneous)
Reference34 articles.
1. Handbook of mathematical function;ABRAMOWITZ M,1965
2. Avaliação e adaptação do Índice de Severidade de Seca de Palmer (PDSI) e do Índice Padronizado de Precipitação (SPI) às condições climáticas do Estado de São Paulo;BLAIN G.C,2005
3. Considerações estatísticas relativas a oito séries de precipitação pluvial da Secretaria de Agricultura e Abastecimento do Estado de São Paulo;BLAIN G. C;Revista Brasileira de Meteorologia,2009
4. Análise da escala temporal de monitoramento das secas agrícolas e meteorológicas no Estado de São Paulo;BLAIN G. C;Revista Brasileira de Meteorologia,2007
5. Variabilidade amostral das séries mensais de precipitação pluvial em duas regiões do Brasil: Pelotas-RS e Campinas-SP;BLAIN G.C;Revista Brasileira de Meteorologia,2009
Cited by
10 articles.
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