Testes multiambientais na seleção de genótipos de arroz utilizando o modelo de regressão nos sítios ou locais

Author:

Ramos Lina Maria1,Sanches Adhemar1,Cotes José Miguel2

Affiliation:

1. Universidade Estadual Paulista, Brasil

2. Universidad Nacional de Colombia, Colombia

Abstract

A análise da interação genótipo x ambiente utilizda no melhoramento de plantas tem sofrido mudanças na última década, melhorando a sua eficiência quanto à seleção dos genótipos sob diferentes condições ambientais. O objetivo deste trabalho foi analisar a produtividade e estabilidade de 12 genótipos de arroz em oito ambientes, durante os anos 2005 e 2006, na Colômbia. O delineamento utilizado foi o de blocos ao acaso com quatro repetições. Os parâmetros de estabilidade fenotípica e o agrupamento dos ambientes foram estimados pelo estudo da interação genótipo x ambiente, segundo o método SREG (Regressão nos sítios ou locais) e seu gráfico biplot (GGE). As análises estatísticas indicaram diferenças significativas (com 5% de probabilidade de erro) entre genótipos e entre ambientes e significância (com 5% de probabilidade de erro) da interação genótipo x ambiente, sugerindo uma resposta diferente dos genótipos nos vários ambientes. No método SREG, os dois primeiros componentes principais da interação explicaram 75,29% da interação. Os genótipos 400094, 350361 e a variedade Fedearroz 50 foram considerados os de maior produtividade. Segundo o gráfico biplot GGE, os ambientes La Libertad e Escobal foram os mais favoráveis para o cultivo do arroz.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

General Veterinary,Agronomy and Crop Science,Animal Science and Zoology

Reference17 articles.

1. Potencial de rendimiento y estabilidad de combinaciones germoplásmicas formadas entre grupos de maiz;CASTILLO H.L.;Revista Fitotecnia Mexicana,2005

2. Genotype-by-environment interaction;CORNELIUS P.L.,1996

3. Estabilidad del rendimiento de grano de híbridos de maiz usando mejores predictores lineares insesgados;COUTINHO-ESTRADA B.;Agrociencia,2003

4. AMMI adjustment for statistical analysis of an international wheat yield trial;CROSSA J.;Theoric Application in Genetic,1991

5. Using linear-bilinear model for studying gene expression x treatment interaction in microarray experiments;CROSSA J.;Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics,2005

Cited by 3 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3