Uso de algoritmos genéticos para definição de mix de produção em simulador de plano de negócios

Author:

Medeiros Luciano Frontino de1

Affiliation:

1. Centro Universitário Internacional, Brasil

Abstract

ResumoAlgoritmos Genéticos (AG) constituem-se numa técnica heurística de busca de soluções que pode ser aplicada em uma variedade de problemas na área de gestão da manufatura e estoques. Este artigo detalha a aplicação de um AG implementado em um simulador de plano de negócios, cujo objetivo é a determinação aproximada do mixde produção envolvendo mais de um produto, considerando ainda os preços estimados no mercado e restrições via gargalos de produção. O simulador contém os dados referentes à estrutura de matéria-prima e ao fluxo de produção, permitindo o cálculo de forma dinâmica do resultado operacional e lucratividade. Uma série de cenários é explorada, nela o AG tende a encontrar soluções heurísticas na tentativa de maximização do lucro líquido, calculado a partir do demonstrativo de resultado gerado no simulador, considerando-se, em alguns casos, um fator de penalização como restrição ao problema.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Industrial and Manufacturing Engineering,Business and International Management

Reference18 articles.

1. The economic lot scheduling problem: A pure genetic search approach;Chatfield D. C.;Computers & Operations Research,2007

2. Algoritmos: teoria e prática;Cormen T. H.,2002

3. Applying genetic algorithms to dynamic lot sizing with batch ordering;Gaafar L.;Computers & Industrial Engineering,2006

4. Genetic algorithms: search, optimization and machine learning;Goldberg D. E,1989

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