Affiliation:
1. Universidade Federal de São Carlos, Brasil
2. Universidade Estadual Paulista, Brasil
Abstract
Resumo: Este trabalho tem como objetivo principal discutir o uso de métodos sistemáticos para geração de designs de experimentos com boas propriedades estatísticas e custos baixos. O foco da pesquisa é o sequenciamento dos experimentos, de maneira que são analisados os resultados de três diferentes abordagens para construção de designs fatoriais (ortogonais e não ortogonais) com dois níveis, em que o sequenciamento é feito de forma aleatória ou sistemática. Em particular, simulou-se a condução do design gerado por cada abordagem no contexto de um processo real de fabricação de embalagens de vidro, sem a presença de efeitos de tendências lineares e com a presença desses efeitos. Os resultados das análises indicam que em relação à ordem aleatória, sequências sistemáticas podem resultar em menor número de mudanças de níveis dos fatores e maior robustez a efeitos de tendências lineares, compatibilizando, portanto, o custo e a qualidade do design.
Subject
Industrial and Manufacturing Engineering,Business and International Management
Reference56 articles.
1. Recent development in the designs of factorial experiments;Addelman S.;Journal of the American Statistical Association,1972
2. On the comparison of run orders of unreplicated 2k-p-design in the process of a time-trend;Adekeye K.S.;Techinical Report, Universitat Dortmund,2005
3. New class of orthogonal arrays and its applications;Aggarwal M. L.;IAPQR Transactions,2003
4. Obtaining industrial experimental designs using a heuristic technique;Alonso M. C.;Expert Systems with Applications,2011
5. Run orders for efficient two level experimental plans with minimum factor level changes robust to time trends;Angelopoulos P.;Journal of Statistical Planning and Inference,2009
Cited by
13 articles.
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