Estimativa dos recursos eólicos no litoral cearense usando a teoria da regressão linear

Author:

Lira Marcos Antonio Tavares1,Silva Emerson Mariano da2,Alves José Maria Brabo

Affiliation:

1. Universidade Federal do Piauí, Brasil

2. Universidade Estadual do Ceará, Brasil

Abstract

O trabalho apresentado trata da estimativa de recursos eólicos no litoral cearense, usando a teoria da regressão linear. Seu objetivo principal é estimar valores de velocidade média do vento em altitude a partir de dados observados a 10 metros. Duas regiões são investigadas: Paracuru e Camocim, ambas situadas no Estado do Ceará. Para cada região será adotado o mesmo procedimento. Inicialmente, caracteriza-se a região a partir do perfil diário e mensal de velocidade média do vento obtidos dos dados brutos da respectiva Plataforma de Coleta de Dados (PCD) e Torre Anemométrica (TA) da região. Os dados caracterizadores da direção predominante do vento também são utilizados. Utilizando-se a equação do perfil logarítmico do vento estimam-se os valores de velocidade média do vento às altitude de 20, 40 e 60 metros, a partir dos dados observados em superfície a 10 metros, calculando-se em seguida os coeficientes de correlação entre esses dados estimados em altitude e os observados na TA da região. Utiliza-se, em seguida, o modelo de regressão linear para se estimar novos valores em altitude. Inicialmente esse procedimento é feito para um período de calibração do modelo e em seguida para o período de validação do mesmo. Em ambos os períodos o modelo de regressão linear mostrou um bom desempenho, quer seja pelo alto índice de concordância entre as séries de dados estimados e observados e seus respectivos coeficientes de correlação, quer seja pelos baixos valores dos erros entre essas séries.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Atmospheric Science

Reference21 articles.

1. Uma teoria termodinâmica para brisas: testes utilizando simulações numéricas;Alcântara C. R.;Revista Brasileira de Meteorologia,2008

2. A influência da temperatura da superfície do mar dos oceanos Pacífico e Atlântico na variabilidade da precipitação em Fortaleza;Andreoli R. V.;Revista Brasileira de Meteorologia,2004

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