Algoritmos evolucionários na determinação da configuração de custo mínimo de sistemas de co-geração de energia com base no gás natural

Author:

Goldbarg Marco César1,Goldbarg Elizabeth Ferreira Gouvêa1,Medeiros Neto Francisco Dantas de1

Affiliation:

1. Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Abstract

Esse trabalho apresenta um caso especial do problema geral da determinação de uma configuração para um sistema de co-geração de energia que utiliza o gás natural como fonte energética. O problema visa determinar a configuração de custo mínimo de um sistema de co-geração. É um problema computacionalmente difícil devido a restrições técnicas, operacionais e econômicas. Para solucioná-lo, são apresentados e comparados algoritmos evolucionários desenvolvidos de acordo com as metáforas dos Algoritmos Genéticos, Algoritmos Meméticos e da Transgenética Computacional. Os algoritmos são aplicados a um conjunto de trinta e cinco instâncias geradas de acordo com cinco diferentes ciclos de co-geração. Os experimentos computacionais relatados nesse trabalho indicam uma dominância de melhores resultados da metáfora transgenética.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Management Science and Operations Research

Reference35 articles.

1. TEO Program System for Optimizing the Daily Operation of Power Plants;Assenmacher P.;Computers and Chemical Engineering,1997

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