Author:
Espejo Luis Gonzalo Acosta,Galvão Roberto D.
Abstract
As diferentes relaxações de um problema de programação inteira permitem que se obtenham limites da solução ótima do mesmo. Entre as relaxações mais usadas destacam-se as de programação linear, Lagrangeana, surrogate e combinada Lagrangeana-surrogate (L-S). O presente trabalho contém uma revisão bibliográfica destas relaxações, de métodos de solução para os duais respectivos e de relações teóricas existentes entre os duais. É dada ênfase especial à relaxação surrogate e a relaxações combinadas Lagrangeana-surrogate. Ilustra-se o uso de uma relaxação combinada L-S através da aplicação da mesma a um problema de localização hierárquico com restrições de cobertura.
Subject
Management Science and Operations Research
Reference49 articles.
1. An adaptation of SH heuristic to the location set covering problem;Almiñana M.;European Journal of Operational Research,1997
2. Accelerating the convergency of subgradient optimisation;Baker B.M.;European Journal of Operational Research,1999
3. Generalized Lagrange multipliers in dynamic programming;Banerjee K.,1971
4. Non linear programming, theory and algorithms;Bazaraa M.S.,1993
5. OR-library: distribution test problems by electronic mail;Beasley J.E.;Journal of the Operational Research Society,1990
Cited by
1 articles.
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1. References;Data Science for Business and Decision Making;2019