Affiliation:
1. Centro de Tecnologia da Informação Renato Archer, Brasil
Abstract
Neste artigo um problema sequencial de planejamento agregado da produção é formulado como um modelo de otimização sequencial do tipo Linear-Quadrático Gaussiano (LQG) com restrições probabilísticas nas variáveis de estado e controle. Este problema está baseado em um modelo clássico desenvolvido por Holt, Modigliani, Muth e Simon, e conhecido na literatura como modelo HMMS. Como ideia central do trabalho busca-se estender o modelo original HMMS de modo que ele possa levar em conta restrições de chance nas variáveis de decisão e também uma representação do tipo ARMA como modelo de flutuação de demanda. Essencialmente, o artigo examina as principais características que permitem transformar o modelo HMMS para um padrão LQG com restrições de chances. Além disso, duas heurísticas subótimas muito simples são apresentadas como estratégias de resolução para este tipo de problema. Por fim, um exemplo ilustrativo de como gerar planos de produção agregados via o modelo proposto, é apresentado.
Subject
Management Science and Operations Research
Reference36 articles.
1. Optimal Filtering;Anderson B.D.O.,1979
2. Determining Lot Sizes and Resource Requirements: A Review;Bahl H.C.;Operations Research,1987
3. Mathematical Theory of Production Planning;Bensoussan M.C.,1983
4. Dynamic Programming and Stochastic Control;Bertesekas D.P.,1995
5. Time Series Analysis: Forecasting and Control;Box G.E.P.,1974