Simulação computacional como ferramenta de otimização na geração de energia solar fotovoltaica

Author:

Imai Hugo Eiji1ORCID,Bósio Lucas Farinha2ORCID,Silva Junior Adriano Aparecido da3ORCID,Berto Lilian Keylla1ORCID,Yamaguchi Natália Ueda4ORCID,Rezende Luciana Cristina Soto Herek4ORCID

Affiliation:

1. Universidade UniCesumar, Brasil

2. Universidade Estadual de Maringá, Brasil

3. Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Brasil

4. Instituto Cesumar de Ciência, Tecnologia e Inovação, Brasil; Universidade UniCesumar, Brasil

Abstract

Resumo Nos últimos anos, o crescimento econômico e populacional causou um aumento na demanda de energia, o que, por consequência, impulsionou o desenvolvimento e as melhorias de sistemas de energia renovável, e em especial no Brasil, da energia proveniente de painéis fotovoltaicos. Diante deste cenário, este artigo objetivou otimizar o sistema de geração de energia solar fotovoltaica de uma empresa com a finalidade de contribuir com a matriz energética e o desenvolvimento sustentável urbano pela aplicação da modelagem matemática e simulação com o uso do software MATLAB® (versão 2018), por meio da análise de dados meteorológicos e das especificações do sistema de módulos, por um período de 12 meses. No total, foram apresentadas três simulações que otimizaram o sistema instalado. No entanto, foi possível ressaltar o melhor modelo proposto, que resultou em 75.220 kWh/ano de geração de energia e proporcionou um ganho de geração de 2,35%, correspondente a 8,58 dias a mais de geração em relação ao sistema instalado. Portanto, a simulação computacional como ferramenta de otimização na geração de energia solar fotovoltaica mostrou ser uma prática de gestão de recursos eficaz aplicada no contexto urbano, de modo a contribuir para o atendimento dos objetivos do desenvolvimento sustentável da Agenda 2030.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Urban Studies,Architecture,Geography, Planning and Development

Reference53 articles.

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4. Modelling the diffuse fraction of global solar radiation on a horizontal surface;Boland J.;Environmetrics,2001

5. CANADIAN,2018

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