Affiliation:
1. Universidade Nove de Julho, Brazil
2. Universidade Nove de Julho, Brazil; Companhia de Saneamento Básico do Estado de São Paulo, Brasil
Abstract
RESUMO Este artigo apresenta um modelo de rede neural para controlar a dosagem de cloro na água tratada, a fim de obter melhores resultados na estabilidade do cloro residual livre, quando comparados ao controle Proporcional-Integral-Derivativo (PID) empregado atualmente e na consequente redução do consumo de cloro no processo de tratamento de água. Entre os diferentes desinfetantes, o cloro é amplamente utilizado em estações de tratamento de água de grande porte no mundo. No Brasil, especialmente nas grandes cidades, esse produto químico é também empregado como um agente desinfetante. Nesse contexto, um modelo que utiliza redes neurais artificiais foi implementado e simulado no software Matlab, levando-se em conta as características operacionais de uma estação de tratamento localizada na região metropolitana de São Paulo.
Subject
Waste Management and Disposal
Reference29 articles.
1. Residual chlorine management in water distribution systems using network modelling techniques: case study in Seoul City;AHN J.C.;Water Science and Technology: Water Supply,2004
2. Adaptive and optimal control of a non-linear process using intelligent controllers;BHUVANESWARI N.S.;Applied Soft Computing,2009
3. Ministério do Estado da Saúde. Portaria de Consolidação nº 5, de 28 de setembro de 2017. Consolidação das normas sobre as ações e os serviços de saúde do Sistema Único de Saúde;Diário Oficial [da] República Federativa do Brasil,2017
4. Breakpoint chlorination and free-chlorine contact time: Implications for drinking water N-nitrosodimethylamine concentrations;CHARROIS J.W.A.;Water Research,2007
5. Fuzzy model identification and control system design for coagulation chemical dosing of potable water;CHEN C.-L.;Water Science & Technology: Water Supply,2006
Cited by
3 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献