Fatores associados ao nascimento pré-termo: da regressão logística à modelagem com equações estruturais

Author:

Oliveira Adelaide Alves de1ORCID,Almeida Marcia Furquim de1ORCID,Silva Zilda Pereira da1ORCID,Assunção Paula Lisiane de2ORCID,Silva Ana Maria Rigo3ORCID,Santos Hellen Geremias dos1ORCID,Alencar Gizelton Pereira1ORCID

Affiliation:

1. Universidade de São Paulo, Brazil

2. Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Brazil

3. Universidade Estadual de Londrina, Brazil

Abstract

O estudo propôs a aplicação da modelagem com equações estruturais (MEE) para estudar variáveis associadas ao nascimento pré-termo com base em um modelo teórico analisado previamente pela regressão logística hierarquizada. Os dados foram provenientes da pesquisa observacional do tipo caso-controle populacional sobre nascidos vivos hospitalares de mães residentes em Londrina, Paraná, Brasil (junho de 2006 a março de 2007). Para a MEE foi considerada a associação de características socioeconômicas e aspectos psicossociais sobre história reprodutiva, trabalho e atividade física, intercorrências durante a gestação e características fetais. Considerou-se, ainda, a relação dessas associações sobre o desfecho nascimento pré-termo mediado pela adequação da assistência pré-natal. Foram utilizados estimadores de mínimos quadrados ajustados pela média e variância (WLSMV), para dados categóricos, e a máxima verossimilhança robusta (MLR), para obter razões de chances. Foram criadas três variáveis latentes: vulnerabilidade socioeconômica, vulnerabilidade familiar e não aceitação da gravidez. O efeito da vulnerabilidade socioeconômica, da família e da não aceitação da gravidez sobre a prematuridade ocorreu de modo indireto por meio da inadequação da assistência pré-natal. A metodologia proposta possibilitou utilizar construtos, verificar o papel de mediação da inadequação da assistência pré-natal e identificar efeitos diretos e indiretos das variáveis sobre o desfecho nascimento pré-termo.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Public Health, Environmental and Occupational Health

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