Análisis temporal de la mortalidad por causas evitables en las primeras 24 horas de vida, 2000-2021

Author:

Silva Aline Beatriz dos Santos1ORCID,Costa Luciana Scarlazzari2ORCID,Frias Paulo Germano de3ORCID,Araújo Ana Catarina de Melo4ORCID,Bonfim Cristine Vieira do5ORCID

Affiliation:

1. Universidade Federal de Pernambuco, Brasil; Instituto Aggeu Magalhães-Fiocruz, Brasil; Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, Brasil

2. Universidade Estadual de Campinas, Brasil

3. Instituto de Medicina Integral Prof. Fernando Figueira, Brasil

4. Secretaria Estadual de Saúde de Pernambuco, Brasil

5. Universidade Federal de Pernambuco, Brasil; Fundação Joaquim Nabuco, Brasil

Abstract

Objetivo: analizar el patrón temporal y estimar las tasas de mortalidad en las primeras 24 horas de vida y por causas evitables en el estado de Pernambuco en el período de 2000 a 2021. Método: estudio ecológico, teniendo como unidad de análisis el trimestre. La fuente de datos se constituyó por el Sistema de Informaciones sobre Mortalidad y el Sistema de Informaciones sobre Nacidos Vivos. El modelado de series temporales se realizó según el Modelo Autorregresivo Integrado de Promedio Móvil. Resultados: se registraron 14.462 óbitos en las primeras 24 horas de vida, siendo 11.110 (el 76,8%) evitables. Se observa para los pronósticos ( forecasts) que la tasa de mortalidad en las primeras 24 horas de vida registro una variación de 3,3 a 2,4 por 1.000 nacidos vivos, y la tasa de mortalidad por causas evitables de 2,3 a 1,8 por 1.000 nacidos vivos. Conclusión: la predicción sugirió avances en la reducción de la mortalidad en las primeras 24 horas de vida en el estado y por causas evitables. Los modelos ARIMA presentaron estimaciones satisfactorias para las tasas de mortalidad y por causas evitables en las primeras 24 horas de vida.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Reference61 articles.

1. Determinants of Low Birth Weight Among Newborns Delivered in Public Hospitals in Addis Ababa, Ethiopia: Case-Control Study;Mulu GB;Pediatr Health Med Ther,2020

2. Preterm neonatal mortality in China during 2009-2018: A retrospective study;Yu X;PLoS One,2021

3. Leading causes of child mortality in Brazil, in 1990 and 2015: estimates from Global Burden of Disease study;França EB;Rev Bras Epidemiol,2017

4. Data estimates [Homepage],2019

5. Can we reduce worldwide neonatal mortality?;Parmigiani S;Acta Biomed,2022

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3