Usabilidad de la aplicación móvil ROBOVID para educación en salud acerca de la covid-19

Author:

Correia Gabrielle dos Santos1ORCID,Silva Aline Cerqueira Santos Santana da2ORCID,Pinto Layanne Fonseca2ORCID,Góes Fernanda Garcia Bezerra2ORCID,Goulart Maithê de Carvalho e Lemos2ORCID,Pereira-Ávila Fernanda Maria Vieira2ORCID

Affiliation:

1. Universidade Federal Fluminense, Brazil; Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro, Brazil

2. Universidade Federal Fluminense, Brazil

Abstract

Objetivo: evaluar la usabilidad de la aplicación móvil ROBOVID para educación en salud acerca de la COVID-19. Método: estudio metodológico con enfoque cuantitativo aplicado, desarrollado con 21 adultos, mediante formulario electrónico. La evaluación de la usabilidad se llevó a cabo mediante la System Usability Scale. Para el análisis de los datos se utilizó el software Statistical Package for the Social Sciences . Resultados: la media global por el cuestionario System Usability Scale fue de 87,3, lo que clasifica la usabilidad de la aplicación ROBOVID como mejor alcanzable. Además, la aplicación presenta índices elevados para facilidad de memorización, satisfacción del usuario y facilidad de conocimiento del sistema, además de excelentes índices para ausencia de errores y rapidez en la ejecución de las tareas establecidas. Conclusión: la aplicación ROBOVID posee conformidad con los principios de usabilidad en los criterios de eficiencia, eficacia y satisfacción en la evaluación de los usuarios finales, explicando que la aplicación satisface las necesidades de consumo frente a sus funcionalidades, demostrando su viabilidad en cuanto a los objetivos iniciales.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Reference24 articles.

1. A survey of COVID-19 detection and prediction approaches using mobile devices, AI, and telemedicine;Shen J.;Front Artif Intell,2022

2. Wearable sensors for COVID-19: a call to action to harness our digital infrastructure for remote patient monitoring and virtual assessments;Seshadri D. R.;Front Digit Health,2020

3. Usability of a mobile application on diabetic foot self-care;Marques A. D. B.;Rev Bras Enferm,2020

4. Construction and validation of a mobile application for health education about COVID-19;Silva A. C. S. S.;Rev Gaúcha Enferm,2022

5. Covid-19 and digital technology: mobile applications available for download in smartphones;Galindo Neto N. M.;Texto Contexto Enferm,2020

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3