Abstract
O objetivo deste artigo é verificar o comportamento das cartas de média e desvio padrão de Shewhart em relação à probabilidade do erro do tipo I quando da violação da suposição de normalidade. Foi realizada a simulação de uma série de 500.000 amostras (subgrupos) de tamanho n = 3, 5, 7, 10, 15, 20 e 25. As amostras foram simuladas a partir das distribuições normal, t de Student, exponencial, qui-quadrado, gamma e Weibull. Verificou-se em dados não normais o aumento na probabilidade de erro do tipo I na carta de médias em todas as distribuições simuladas. O mínimo tamanho da amostra necessário está relacionado ao grau de assimetria da distribuição dos dados, sendo que, em alguns casos, nem mesmo n = 25 apresentou resultados satisfatórios. No gráfico S, o aumento da probabilidade de erro do tipo I é significativamente superior em quase todas as distribuições simuladas e seu comportamento é influenciado não só pelo tipo de distribuição, mas também pelo tamanho da amostra.
Subject
Industrial and Manufacturing Engineering
Reference21 articles.
1. Time-Series Modeling for Statistical Process Control;ALWAN L. C.;Journal of Business & Economic Statistics,1988
2. The Rights and Wrongs of Control Charts;CAULCUTT R.;Applied Statistics,1995
3. Robustness of X and R chart;CHAN L. K.;IEEE Transactions on reliability,1998
4. Controle estatístico de qualidade;COSTA A. F. B.,2005
5. The mean and coefficient of variation of range in small samples from non-normal populations;COX D. R.;Biometrika,1954
Cited by
2 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献