Otimização da localização das bases de ambulâncias e do dimensionamento das suas regiões de cobertura em rodovias

Author:

Iannoni Ana Paula1,Morabito Reinaldo1

Affiliation:

1. UFSCar

Abstract

Neste artigo combinamos extensões do modelo hipercubo de filas com algoritmos genéticos para otimizar a configuração e operação de sistemas médicos emergenciais em rodovias. Inicialmente apresentamos um método para localizar as bases de ambulâncias ao longo da rodovia, de forma a otimizar as principais medidas de desempenho do sistema. Em seguida estendemos a abordagem para apoiar duas decisões combinadas: a localização das bases de ambulâncias e o dimensionamento das regiões de cobertura de cada base na rodovia. Por exemplo, a abordagem permite determinar os locais para posicionar as bases de ambulâncias e dimensionar os tamanhos das suas áreas de atuação, tais que minimizem o tempo médio de resposta aos usuários e/ou o desbalanceamento das cargas de trabalho das ambulâncias do sistema. Para ilustrar a aplicação dos métodos propostos, analisamos os resultados de dois estudos de caso em rodovias brasileiras.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Industrial and Manufacturing Engineering

Reference29 articles.

1. Genetic local search for multi-objective flowshop scheduling;ARROYO J. C.;European Journal of Operational research,2005

2. Heuristic solution methods for a hypercube queueing model of the deployment of emergency systems;ATKINSON J. B.;Cybernetics and Systems Analysis,2006

3. A hypercube queueing loss model with customer-dependent service rates;ATKINSON J. B.;European Journal of Operational Research

4. The maximal expected covering location problem: Revisited;BATTA R.;Transportation Science,1989

5. Ambulance location and relocation models;BROTCORNE L.;European Journal of Operational Research,2003

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