Validação do Método da Reflectância no Infravermelho Proximal para Análise de Silagem de Milho

Abstract

Os métodos tradicionais de análise da qualidade nutricional de forragens são demorados e de custo elevado. O método da reflectância no infravermelho proximal apresenta-se uma alternativa que não utiliza reagentes, não é destrutivo e é extremamente rápido. No entanto, para que seja utilizado rotineiramente, faz-se necessário o desenvolvimento de curvas de calibração, obtidas por intermédio de equações matemáticas a partir dos resultados de ensaios laboratoriais. O presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de desenvolver curvas de calibração para silagem de milho, utilizando-se um total de 246 amostras, oriundas de diferentes regiões do Rio Grande do Sul. O material foi analisado quanto aos teores de proteína bruta (PB), matéria seca (MS), fibra em detergente ácido (FDA), fibra em detergente neutro (FDN) e minerais (Ca, K, Mg, P) pelos métodos analíticos de referência. As mesmas amostras foram analisadas em um espectrômetro, cuja leitura foi realizada nos comprimentos de onda de 1100 a 2500 nanômetros. Para a calibração, foi utilizado o tratamento matemático do programa Match e, posteriormente, análise de regressão, tendo como variáveis independentes os resultados das análises físico-químicas e, como variáveis dependentes, os resultados da reflectância no infravermelho proximal. A avaliação do grau de ajuste foi feita por intermédio dos coeficientes de determinação (R²). A acurácia foi elevada (R² = 0,99) para PB, FDA, FDN e MS, indicando a validade do método na predição desses parâmetros em silagem de milho. Mesmo que o R² para determinação de minerais tenha variado de 0,92 a 0,94, ainda são necessários estudos detalhados do comportamento do espectro, para avaliar o tipo de complexo mineral formado e sua relação com o método físico-químico. Os resultados médios de PB, FDN, FDA e MS foram de 7,86; 60,66; 29,87 e 94,17%, respectivamente. Os resultados médios para Ca, P, K e Mg foram de 0,27; 0,21; 1,14 e 0,22%, respectivamente.