Tamanho de amostra para a estimação da média do comprimento, diâmetro e massa de sementes de feijão de porco e mucuna cinza

Author:

Cargnelutti Filho Alberto1,Toebe Marcos2,Burin Cláudia2,Fick André Luis2,Alves Bruna Mendonça2,Facco Giovani2

Affiliation:

1. Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Brasil

2. UFSM, Brasil

Abstract

O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra necessário para a estimação da média do comprimento, dos diâmetros maior e menor e da massa de sementes de feijão de porco (Canavalia ensiformis) e de mucuna cinza (Stizolobium cinereum). Em 300 sementes de feijão de porco e em 300 sementes de mucuna cinza, foram mensurados os seguintes caracteres: comprimento, diâmetros maior e menor e massa. Foram calculadas medidas de tendência central e de variabilidade. Após, foram testadas as hipóteses de igualdade entre as médias e de homogeneidade entre as variâncias. Foi determinado o tamanho de amostra por meio de reamostragem, com reposição de 10.000 amostras. Para a estimação da média do comprimento, dos diâmetros maior e menor e da massa, com intervalo de confiança de 95% igual a 10% da estimativa da média, 117 e 66 sementes são suficientes, respectivamente, para feijão de porco e mucuna cinza.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Reference7 articles.

1. Tamanho de amostra para estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson entre caracteres de milho;CARGNELUTTI FILHO A.;Pesquisa Agropecuária Brasileira

2. Estatística básica;FERREIRA D.F.,2009

3. Atributos físicos de um argissolo em sistemas de culturas de longa duração sob semeadura direta;LANZANOVA M.E.;Revista Brasileira de Ciência do Solo,2010

4. Sample size for full-sib family evaluation in sugarcane;LEITE M.S.O.;Pesquisa Agropecuária Brasileira,2009

5. R: a language and environment for statistical computing,2011

Cited by 7 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3