Affiliation:
1. Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Brazil
2. Universidade de São Paulo, Brazil
Abstract
RESUMO Objetivo: este estudo propõe um modelo hesitant fuzzy linguistic TOPSIS para segmentação de fornecedores baseado em critérios econômicos, ambientais e sociais. Proposta: o modelo classifica os fornecedores em uma matriz de segmentação considerando suas capacidades e a disposição para colaborar. Foi implementado usando Microsoft Excel© e aplicado em uma usina hidrelétrica. Dois funcionários da empresa escolheram um conjunto de critérios de segmentação, atribuíram pesos a estes critérios e avaliaram o desempenho de alguns fornecedores. A aplicação-piloto permitiu analisar o desempenho de seis fornecedores e classificá-los de acordo com 28 critérios. Os resultados da classificação foram endossados pelos decisores envolvidos. Conclusão: o modelo apresenta resultados consistentes e pode auxiliar gestores na elaboração de programas de desenvolvimento visando a melhorar o desempenho econômico, ambiental e social dos fornecedores. Também é capaz de apoiar decisões em grupo sob incerteza e hesitação, habilita o uso de expressões linguísticas e não limita a quantidade de critérios e alternativas.
Reference43 articles.
1. Evaluating suppliers to include green supplier development programs via fuzzy c-means and VIKOR methods;Akman G.;Computers & Industrial Engineering,2015
2. Leveraging procurement-related knowledge through a fuzzy-based DSS;Aloini D.;Journal of Knowledge Management,2019
3. Multicriteria green supplier segmentation;Bai C.;IEEE Transactions on Automation Science and Engineering,2017
4. TOPSIS for hesitant fuzzy linguistic term sets;Beg I.;International Journal of Intelligent Systems,2013
5. Assessing buyer-supplier relationship management: Multiple case-study in the Dutch Construction Industry;Bemelmans J.;Journal of Construction Engineering and Management,2012
Cited by
1 articles.
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