Affiliation:
1. Universidade Federal do Piauí (UFPI), Brazil
2. Universidade Federal do Paraná (UFPR), Brazil
3. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA Pantanal), Brazil
Abstract
Resumo A incidência de verminose é um dos principais obstáculos para a caprinocultura nos trópicos. A variação individual da resposta do animal à enfermidade existe, mas precisa ser determinado o seu componente genético e estabelecer o manejo zootécnico dos rebanhos, priorizando a seleção de animais mais resistente ao parasitismo. Objetivou-se nesse estudo avaliar a resposta de cabras à incidência de verminose sob condições de infecção natural a campo, com informações de ovos por grama de fezes (OPG), escore da condição corporal (ECC) e grau de coloração da mucosa conjuntiva (FAMACHA©), recorrendo a utilização de análise de agrupamento e a aplicação de inteligência artificial (IA). Foram utilizadas 3.839 informações de 200 indivíduos em um rebanho experimental de caprinos no Piauí. Considerou-se como resposta ao parasitismo a expressão fenotípica de resistência, sensibilidade e resiliência a verminose, submetidos a três métodos de agrupamento: Ward, Average e K-means, comparado com a lógica Fuzzy, obtidos com o software web CAPRIOVI. Os resultados demonstraram que os grupos de animais resistente, resiliente e sensível ao parasitismo foram estatisticamente distintos (P<0,05). As cabras durante a gestação e o periparto foram identificadas como fases de maior sensibilidade ao parasitismo (P<0,05). O CAPRIOVI aplica a lógica Fuzzy e apresentou o menor percentual de acerto global (77,00%), enquanto os métodos estatísticos tradicionais se destacaram com percentual de acerto global superior a 90,00%, demonstrando excelência estatística com esse fim. Os métodos de agrupamentos apresentaram semelhança na eficiência, mas diferiram quanto à distribuição de animais por agrupamento, com tendência de maior quantidade na categoria resistente. A aplicação da lógica Fuzzy contornou essa limitação ao direcionar a formação dos grupos visando atender o interesse do produtor, inserindo consistência em termos de resposta dos animais a verminose, qualificando o software com potencial para adequação ao manejo sanitário de caprinos.
Subject
General Veterinary,Animal Science and Zoology
Reference28 articles.
1. Gamma-Gompertz mixture model with cure fraction to analyze data on Anglo-Nubian goats with positive EPG;Lima CM;Small Ruminant Research,2022
2. Lógica Fuzzy para discriminar a resposta de caprinos a verminose: resistência, resiliência e sensibilidade;Oliveira WPS;Revista Sodebras,2022
3. Embrapa Pecuária Sudeste, SARA, Solftware para análise de risco de desenvolvimento de resistência parasitária a anti-Helmínticos em ovinos;Embrapa Pecuária Sudeste-Fôlder/Folheto/Cartilha (INFOTECA-E),2014
4. Genetic parameters for growth and faecal worm egg count following Haemonchus contortus experimental infestations using pedigree and molecular information;Assenza F;Genetic Selection Evolution,2014
5. Minimizing the development of anthelmintic resistance, and optimizing the use of the novel anthelmintic monepantel, for the sustainable control of nematode parasites in Australian sheep grazing systems;Dobson RJ;Australian Vetererinary Journal,2011