Avaliação da classificação digital de povoamentos florestais em imagens de satélite através de índices de acurácia

Author:

Bolfe Édson Luis1,Pereira Rudiney Soares2,Madruga Roberto de Azambuja2,Fonseca Eliana Lima da1

Affiliation:

1. Embrapa Tabuleiros Costeiros

2. Universidade Federal de Santa Maria

Abstract

A utilização de matéria-prima de origem florestal aumentou significativamente nas últimas décadas. A busca por alta produtividade concretizou-se com a introdução de espécies exóticas, principalmente Eucalyptus sp. e Pinus sp. Neste trabalho avaliou-se a precisão da classificação digital obtida no levantamento de povoamentos florestais implantados e naturais da área da carta de Cachoeira do Sul - RS, utilizando técnicas de geoprocessamento, sensoriamento remoto, SIG (sistema de informação geográfica) e GPS (sistema de posicionamento global). Verificou-se que a área é ocupada por vegetação natural (35,54%), Pinus sp. (1,89%) e Eucalyptus sp. (0,77%), cuja precisão na classificação supervisionada digital foi: Exatidão global (85,23%), Kappa (84,90%) e Tau (77,74%). Concluiu-se que os três índices de acurácia podem ser utilizados, apesar de os índices Kappa e Tau mostrarem-se mais consistentes.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Forestry

Reference11 articles.

1. Verificação da exatidão em classificação de uma imagem orbital mediante a utilização de três índices;BRITES R. S.;Revista Árvore,1996

2. Idrisi: exercícios tutorais;EASTMAN J. R.,1994

3. On the compensation for chance agreement in image classification accuracy assessment;FOODY G. M.;Photogrametric Engineering and Remote Sensing,1992

4. An assessment of some factors influencing multiespectral land-cover classification;GONG P.;Photogrametric Engineering and Remote Sensing,1990

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