Proposta metodológica para o ajuste ótimo da distribuição diamétrica SB de Johnson

Author:

Barra Oscar Santiago Vallejos1,Sanquetta Carlos Roberto1,Arce Julio Eduardo1,Machado Sebastião do Amaral1,Corte Ana Paula Dalla2

Affiliation:

1. Universidade Federal de Paraná

2. Fundação de Pesquisas Florestais do Paraná

Abstract

A distribuição de SB de Johnson tem ampla utilização na área florestal. Basicamente há cinco métodos para ajustar essa distribuição, e quatro deles consideram o parâmetro de locação (ε) e de escala (λ) como termos independentes que devem ser conhecidos para obter os demais parâmetros. Este trabalho foi desenvolvido visando propor uma nova metodologia para determinar os parâmetros de locação e de escala que otimizam o ajuste dos cinco métodos ao minimizar a estatística "dn" do teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov. Posteriormente, com o objetivo de testar a metodologia proposta, utilizou-se o aplicativo de otimização não linear "Solver.xla" do Microsoft Excel 2000, definindo a função objetivo e restrições de cada método de ajuste. Como conclusão, percebeu-se que a metodologia proposta demonstrou constituir alternativa interessante de ajuste da distribuição SB de Johnson, possibilitando seu ajuste otimizado. Dessa forma, recomenda-se que a metodologia proposta seja amplamente empregada para fins de determinação dos parâmetros do modelo quando do ajuste dessa distribuição probabilística muito usada na área florestal.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Forestry

Reference18 articles.

1. Modelagem da prognose precoce do volume por classe diamétrica para Ecalyptus grandis;ABREU E.,2000

2. Modelo para prognose do crescimento e da produção e análise econômica de regimes de manejo para Pinus taeda L;ACERBI JUNIOR F. W.;Revista Árvore,2002

3. Fitting distributions in Pinus patula stands;GADOW K. V.;South African Forestry Journal,1983

4. Nonparametric statistical inference;GIBBONS J. G.,1992

5. A bivariate model for growth and yield prediction;HAFLEY W. L.;Forest Sci.,1985

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3