Affiliation:
1. Universidade Federal de Viçosa
2. Universidade Federal do Espírito Santo
3. UFES
Abstract
Técnicas de análises de séries temporais são utilizadas para caracterizar o comportamento de fenômenos naturais no domínio do tempo. Neste artigo, segundo a metodologia proposta por Box et al. (1994), 125 observações do Enhanced Vegetation Index (EVI) foram analisadas. Os valores modelados correspondem às variações temporais ocorridas no dossel florestal da reserva biológica de Sooretama, localizada ao Norte do Estado do Espírito Santo, no Município de Linhares. Os resultados indicaram que a metodologia foi adequada. Os resíduos do modelo ajustado são não correlacionados com distribuição normal, média zero e variância s². Com o menor valor do Critério de Informação de Akaike (AIC) -570,51, o modelo ajustado foi o Sazonal Auto-Regressivo Integrado de Médias Móveis (1,0,1)(1,0,1)12.
Reference21 articles.
1. A new look at statistical model identification;AKAIKE H.;IEEE Transactions Automatic Control,1974
2. Convgeotiff;ARAI E.,2002
3. Time series analysis: Forecasting and control;BOX G. E. P.,1994
4. Distributions of the estimators for autoregressive time series with a unit root;DICKEY D. A.;Journal of the American Statistical Association,1979
Cited by
4 articles.
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