Modelagens min-max-min para o problema de localização de estações de rádio base

Author:

Brito José André de M.1,Xavier Adilson Elias2

Affiliation:

1. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; Centro Universitário Plínio Leite

2. Universidade Federal do Rio de Janeiro

Abstract

Relata-se uma nova proposta de solução para o problema de localização de estações de rádio base. Tal proposta é baseada na resolução de um problema min-max-min, que possui natureza multinível e é não diferenciável. Para contornar estas dificuldades e poder usar métodos de otimização mais robustos e eficientes, como os métodos de Gradiente e de Newton, transformamos esse problema em um problema diferenciável, usando uma função suavizadora de classe C<FONT FACE=Symbol>¥</FONT>. Assim, a solução é obtida resolvendo-se uma seqüência de subproblemas diferenciáveis que gradualmente aproximam-se do problema original. O uso desta técnica, chamada Suavização Hiperbólica, permite contornar várias das dificuldades apresentadas no problema original. Um algoritmo contendo as essencialidades do método é apresentado. Além da modelagem min-max-min inicial, propomos também três modelagens variantes, que abordam outros aspectos do problema de localização de estações de rádio base. Um conjunto de resultados computacionais é apresentado considerando as modelagens propostas neste trabalho.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Management Science and Operations Research

Reference28 articles.

1. NonLinear Programming: Theory and Algorithms;Bazaraa M.S.,1993

2. Extensions to a Lagrangean Relaxation Approach for the Capacitated Warehouse Location Problem;Beasley J.E.;European Journal of Operational Research,1983

3. Telecommunications Optimization: Adaptive and Heuristic Approaches;Bhaskar K.,2000

4. Graph Theory with Applications;Bondy J.A.,1982

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