Inferência fuzzy para o problema de corte de estoque com sobras aproveitáveis de material

Author:

Cherri Adriana Cristina1,Alem Junior Douglas José2,Silva Ivan Nunes da3

Affiliation:

1. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Brasil

2. Universidade Federal de São Carlos, Brasil

3. Universidade de São Paulo, Brasil

Abstract

Nesse trabalho, e estudado o problema de corte de estoque com sobras aproveitaveis (PCESA), que consiste em determinar uma política de aproveitamento das sobras de objetos cortados. Estas sobras, desde que não sejam demasiadamente pequenas, podem retornar ao estoque como retalhos para atender demandas futuras, não sendo, portanto, consideradas perdas. Para resolver o PCESA, podem ser utilizados varios procedimentos heurísticos propostos na literatura. Entretanto, e difícil identificar o melhor método de solução, pois cada um deles apresenta uma solução diferente em relação as características de interesse do problema, como quantidade de retalhos produzidos, perdas e distribuição de perdas e retalhos nos objetos. Para superar essa dificuldade, propoe-se utilizar técnicas da lógica fuzzy para considerar a contributo de cada característica de interesse na solução, classifica-la de acordo com critérios pré-estabelecidos e, finalmente, identificar o melhor método com base na respectiva solução. Com a metodologia fuzzy desenvolvida, facilitou-se a análise dos métodos de solução

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Management Science and Operations Research

Reference34 articles.

1. Cutting optimization of structural tubes to build agricultural light aircrafts;ABUABARA A;Annals of Operations Research,2009

2. Cutting and packing problems;ARENALES MN;Pesquisa Operacional,1999

3. Cutting and packing;BISCHOFF E;European Journal of Operational Research,1995

4. Optimum packing and depletion: the computer in space and resource usage problem;BROWN AR,1971

5. The one dimensional cutting stock problems with usable leftover: A heuristic approach;CHERRí AC;European Journal of Operational Research,2009

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