Cooperação entre redes neurais artificiais e técnicas 'clássicas' para previsão de demanda de uma série de vendas de cerveja na Austrália

Author:

Calôba Guilherme Marques1,Calôba Luiz Pereira1,Saliby Eduardo1

Affiliation:

1. Universidade Federal do Rio de Janeiro

Abstract

O principal objetivo deste trabalho é avaliar a complementação do uso de técnicas de previsão de vendas com Redes Neurais Artificiais. Como aplicação, foi analisada a demanda industrial no setor de cerveja da Austrália. A maioria dos modelos de previsão atuam de forma isolada, ou seja, tratando problemas por enfoques que se excluem. A sugestão deste trabalho é utilizar estes métodos de forma cooperativa, buscando alcançar melhores resultados que aqueles obtidos individualmente. O trabalho inicia-se com considerações sobre previsões de séries temporais, caracterização breve sobre redes neurais e outros métodos de previsão. A seguir, o estudo de caso: uma série histórica de vendas de cerveja na Austrália. Encerra-se com uma conclusão e recomendações, e lista de referências bibliográficas.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Management Science and Operations Research

Reference7 articles.

1. The Analysis of Time Series: An Introduction;Chatfield C.,1989

2. Neural networks, a Comprehensive Foundation;Haykin S.,1999

3. Neurocomputing;Hecht-Nielsen R.,1990

4. Previsão de Séries Temporais;Morettin P.A.,1987

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