Estimadores não viciados para o tempo médio até a falha e para percentis obtidos do modelo de regressão de Weibull

Author:

Ho Linda Lee1,Silva Aldy Fernandes da2

Affiliation:

1. Universidade de São Paulo

2. Centro Universitário Álvares Penteado

Abstract

Considere um modelo de confiabilidade descrito por uma regressão Weibull cujos parâmetros são estimadores pelo método da máxima verossimilhança. Eles serão utilizados para estimar outras quantidades como tempo médio de falha e quantis que por sua vez desempenham uma função importante numa análise de confiabilidade. O objetivo deste estudo é apresentar melhorias nos estimadores do tempo médio de falha e quantis uma vez que seus estimadores de máxima verossimilhança são viciados principalmente quanto envolve um tamanho de amostra reduzida. O procedimento de reamostragem Bootstrap é proposto para corrigir estes vícios. Através de um estudo de simulação é possível quantificar o vício uma vez que sua determinação analítica é um tanto complicada. Um exemplo ilustra o procedimento proposto.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Industrial and Manufacturing Engineering,Business and International Management

Reference19 articles.

1. Bias evaluation in the proportional hazards model;COLOSIMO E. A.;Journal of Statistical Computation and Simulation,2000

2. Practical approach to interval estimation for the Weibull mean lifetime;COLOSIMO E. A.;Quality Engineering,1999

3. A general definition of residuals (with discussion);COX D. R.;Journal of the Royal Statistical Society,1968

4. Theoretical Statistics;COX D. R.,1974

5. Bootstrap methods: another look at the jackknife;EFRON B;Annals of Statistics,1979

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3