Determinação do número ótimo de classificações imperfeitas na avaliação da conformidade de produtos

Author:

Quinino Roberto da Costa1,Colin Emerson Carlos2,Bueno Neto Pedro Rodrigues2

Affiliation:

1. UFMG

2. USP

Abstract

Neste trabalho estudamos o número ótimo de classificações independentes por unidade produzida supondo que haja dois tipos de erro: o tipo I, no qual classifica-se um produto como não-conforme quando ele na realidade é conforme; e o tipo II, no qual classifica-se um produto como conforme quando na realidade é não-conforme. Desenvolvemos um modelo econômico para minimizar o custo médio total em função dos erros de classificação e do custo de cada classificação. Pela complexidade da função-objetivo associada ao modelo, utilizamos um procedimento exaustivo de busca juntamente com um limitante superior do valor ótimo. Todo o procedimento computacional teve uma implementação relativamente simples e está disponível como uma planilha eletrônica do Excel e um código do software estatístico Minitab.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Industrial and Manufacturing Engineering,Business and International Management

Reference5 articles.

1. The effect of inspector errors on the true fraction non-conforming: an industrial experiment;BURKE J.R.;Quality Engineering,1995

2. Compensating for Inspection Errors in Attribute Inspection;GRAMOPADHYE A.K.;Quality Engineering,1996

3. Repetitive testing in the presence of inspection errors;GREENBERG B.S.;Technometrics,1995

4. Implications of errors in survey data: a bayesian model;GABA A.;Management Science,1992

5. Inspection errors for attributes in quality control;JOHNSON N.L.,1991

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