Formação estatística nos programas de pós-graduação brasileiros: análise das disciplinas oferecidas

Author:

Marques Felipe Tumenas1ORCID,Louzada Neto Francisco2ORCID

Affiliation:

1. Universidade Federal da Bahia, Brasil

2. Universidade de São Paulo, Brasil

Abstract

Resumo A estatística é uma das bases da ciência e seu ensino em programas de pós-graduação tem influência direta na formação da próxima geração de pesquisadores. Este trabalho traz um panorama geral das disciplinas relacionadas à estatística na pós-graduação stricto sensu no Brasil, a partir da análise das ementas das 176.823 disciplinas, sendo 12.552 com conteúdos relacionados à estatística. Dentre os fatos encontrados temos que poucos programas possuem disciplinas obrigatórias relacionadas à estatística. Quanto maior o conceito da pós-graduação na Capes, maior a quantidade média de disciplinas relacionadas à estatística ofertadas. Entretanto, essa relação não está presente nas disciplinas obrigatórias. Com relação ao conteúdo das disciplinas, elas se dividem em dois grandes grupos. Um grupo com base teórica em probabilidade e estatística, outro com foco em aplicações e utilização de ferramentas. Existe um pequeno terceiro grupo de disciplinas, ofertadas na língua inglesa. Por fim, a oferta de disciplinas relacionadas a técnicas avançadas (Machine Learning) é, se comparada à oferta das disciplinas relacionadas à estatística, muito pequena e se concentra, principalmente, nos programas de Engenharia e Ciências Exatas e da Terra.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Education

Reference40 articles.

1. Graduate training in statistics, methodology, and measurement in psychology: A urvey of PhD programs in North America;AIKEN Leona S.;American Psychologist,1990

2. Statistical literacy of obstetrics-gynecology residents;ANDERSON Britta L.;Journal of Graduate Medical Education,2013

3. Latent dirichlet allocation;BLEI David M.;Journal of Machine Learning Research,2003

4. Portaria n. 389, de 23 de março de 2017. Dispõe sobre o mestrado e doutorado profissional no âmbito da pós-graduação stricto sensu,2017

5. Points of significance: Statistics versus machine learning;BZDOK Danilo;Nature Methods,2018

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