Análise multidimensional de consórcios cenoura-alface sob diferentes combinações de densidades populacionais

Author:

Bezerra Neto Francisco1,Gomes Eliane Gonçalves2,Nunes Glauber Henrique de Sousa1,Barros Júnior Aurélio Paes1

Affiliation:

1. Universidade Federal Rural do Semi-Árido

2. Embrapa Sede

Abstract

Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho biológico de sistemas consorciados de cenoura e alface, sob diferentes combinações de densidades populacionais, com uso das análises bivariada de variância e envoltória de dados (DEA). O delineamento experimental usado foi o de blocos ao acaso completos, com cinco repetições, com os tratamentos arranjados em esquema fatorial 4x4. Os tratamentos resultaram da combinação de quatro populações de plantas de cenoura (40, 60, 80 e 100% da população recomendada no cultivo solteiro - PRCS) com quatro populações de plantas de alface (40, 60, 80 e 100% da PRCS). As populações recomendadas para os cultivos solteiros da cenoura e alface foram 500 mil e 250 mil plantas por hectare, respectivamente. Tanto o método bivariado como o método de análise de envoltória de dados são bastante eficazes na discriminação dos melhores sistemas de cultivo consorciados, por meio dos rendimentos das culturas. Os resultados da eficiência produtiva, medidos por modelos DEA, permitem uma análise estatística simples do ensaio consorciado. A robustez do método de análise bivariada de variância assegura a validade dos resultados.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Agronomy and Crop Science,Animal Science and Zoology

Reference18 articles.

1. Qualidade de raízes de cenoura em sistemas consorciados com alface sob diferentes densidades populacionais;BARROS JÚNIOR A.P.;Horticultura Brasileira,2005

2. Produtividade biológica em sistemas consorciados de cenoura e alface avaliada através de indicadores agroeconômicos e métodos multicritério;BEZERRA NETO F.;Horticultura Brasileira,2007

3. Métodos quantitativos e qualidade na Embrapa;CARVALHO J.R.P. de,1996

4. Programming with linear fractional functionals;CHARNES A.;Naval Research Logistics Quartely,1962

5. Handbook on data envelopment analysis;COOPER W.W.,2004

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