Modelos de programação estocástica no planejamento da produção de empresas moveleiras

Author:

Alem Douglas1,Morabito Reinaldo1

Affiliation:

1. Universidade Federal de São Carlos, Brazil

Abstract

Esse trabalho aborda um problema de planejamento da produção típico de empresas moveleiras de pequeno porte, em que as demandas e os tempos de preparação dos estágios gargalos são variáveis aleatórias que podem ser aproximadas por um conjunto discreto e finito de cenários ponderados pelas correspondentes probabilidades de ocorrência. O problema com múltiplos cenários é modelado via programação estocástica de dois estágios com recurso. Para controlar a variabilidade dos custos de segundo estágio é proposto um modelo de recurso restrito que gera, progressivamente, um conjunto de soluções menos sensíveis às variações dos cenários, conforme a variabilidade é restringida a uma tolerância dada. Experiências numéricas indicam que, em muitas situações, não é muito dispendioso assegurar soluções aversas ao risco com bons níveis de serviço.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Industrial and Manufacturing Engineering

Reference47 articles.

1. Models for robust tactical planning in multi-stage production systems with uncertain demands;Aghezzaf E. H., Sitompula, C.,;Computers & Operations Research,2010

2. Robust process planning under uncertainty;Ahmed S.,;Industrial & Engineering Chemistry Research,1998

3. Programação estocástica e otimização robusta no planejamento da produção de empresas moveleiras;Alem D.,2011

4. Risk-averse two-stage stochastic programs in furniture plants;Alem D.,;OR Spectrum,2013

5. O problema combinado de planejamento da produção e corte de estoque sob incertezas: aplicação em fábricas de móveis de pequeno porte;Alem D.,;Gestão & Produção,2013

Cited by 2 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Optimization of the Operation Management Process of a Company in the Electronic Manufacturing Sector;IFIP Advances in Information and Communication Technology;2024

2. Stochastic model for setpoint of a rolling mill: an application in the soybean oil production;The International Journal of Advanced Manufacturing Technology;2022-06-09

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