Procedimentos para vinculação de dados da saúde: aplicações na vigilância em saúde

Author:

Garcia Klauss Kleydmann Sabino1ORCID,Miranda Cristiano Barreto de2ORCID,Sousa Flávia Nogueira e Ferreira de1ORCID

Affiliation:

1. Universidade de Brasília, Brazil

2. Universidade de São Paulo, Brazil

Abstract

Resumo Objetivo: Apresentar metodologia padronizada para vinculação de diferentes bancos de dados em saúde pública. Métodos: Artigo de revisão metodológica, com descrição específica de processos de tratamento de dados para vinculação (linkage) determinística entre bancos de dados estruturados. Instruiu-se como tratar os dados, selecionar chaves de vinculação e vincular os bancos, utilizando-se dois bancos de dados simulados no software R. Resultados: Foram apresentados os comandos utilizados para a vinculação determinística, do tipo inner_join. O processo de vinculação resultou em um banco de dados com 40.108 pares ao se utilizar apenas a chave “Nome”. Com a adição da segunda chave, “Nome da mãe”, o resultado caiu para 112 pares. Ao adicionar a terceira chave, “Data de nascimento”, apenas dois pares foram identificados. Conclusão: A vinculação de bancos de dados e suas análises são ferramentas válidas e úteis para os serviços de saúde, no apoio a ações de vigilância em saúde.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

General Medicine

Reference29 articles.

1. Resolução n. 588, de 12 de julho de 2018. Instituição da Política Nacional de Vigilância em Saúde. 2018;Diário Oficial da União,2018

2. Afinal, quantos Sistemas de Informação em Saúde de base nacional existem no Brasil?;Coelho Neto GC;Cad Saude Publica,2021

3. Monitoring the building blocks of health systems: a handbook of indicators and their measurement strategies,2010

4. Linkage of maternity hospital episode statistics birth records to birth registration and notification records for births in England 2005-2006: quality assurance of linkage;Coathup V;BMJ Open,2020

5. Qualidade dos registros de óbitos infantis para espaços regionalizados: um percurso metodológico;Paes NA;Rev Bras Epidemiol,2021

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