Alternativas para seleção de touros da raça Nelore considerando características múltiplas de importância econômica

Author:

Val J.E.1,Ferraudo A.S.2,Bezerra L.A. F.1,Corrado M.P.1,Lôbo R.B.1,Freitas M.A.R.1,Paneto J.C.C.1

Affiliation:

1. USP

2. UNESP

Abstract

Os dados são provenientes de 234 touros da raça Nelore participantes de um teste de progênie, no período de 1996 a 2003. A diferença esperada na progênie (DEP) de sete características: peso aos 120 e 210 dias, efeito materno (DMPP120 e DMPP210), peso e perímetro escrotal aos 365 e 450 dias, efeito direto (DDP365, DDP450, DDPE365 e DDPE450) e idade ao primeiro parto (DDIPP) foi utilizada para classificar os animais em três grupos, assim como identificar quais as características possuíram maior poder discriminatório na formação de cada grupo. Para tanto, foram utilizados procedimentos estatísticos multivariados de análise de agrupamentos k-médias e componentes principais. Os resultados evidenciaram que, dos três grupos formados, dois se destacaram quanto aos valores médios das DEPs. A importância desses dois grupos de touros foi confirmada pela análise de componentes principais, que associou a eles valores superiores de DEPs diretas de peso e perímetro escrotal. A quantidade da variabilidade original retida pelos dois primeiros componentes principais foi de 70,22%. Estes procedimentos mostraram-se eficientes e constituíram importantes ferramentas para classificar touros, discriminar variáveis, bem como resumir informações multivariadas, podendo ser usados como auxílio valioso na seleção de reprodutores para uso nos programas de melhoramento genético.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

General Veterinary

Reference14 articles.

1. A manual for use of MTDFREML: A set of programs to obtain estimates of variance and covariances;BOLDMAN K.G.A.,1995

2. Formando lotes uniformes de reprodutores múltiplos e usando-os em acasalamentos dirigidos, em populações Nelore;CARDOSO V.;Rev. Bras. Zootec.,2003

3. DATA analysis software system: version 7,2004

4. User's guides and reference manual;GOLDEN B.L.,1995

5. Análise multivariada de dados;HAIR J.R.,2005

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