Diagnóstico de faltas em sistemas de potência: definição do problema e abordagens via inteligência artificial

Author:

Cardoso Jr Ghendy1,Rolim Jacqueline G2,Zürn Hans Helmut2

Affiliation:

1. Universidade Federal do Pará

2. Universidade Federal de Santa Catarina

Abstract

O constante aumento na demanda, sem o correspondente aumento na capacidade de geração e transmissão de energia elétrica, tem levado os sistemas de potência a operarem cada vez mais próximos dos seus limites. Este fato torna imprescindível o uso de ferramentas de apoio à operação, capazes de aumentar a confiabilidade do sistema, reduzindo o número e/ou duração de paradas não programadas das instalações. Na tentativa de reduzir a duração das interrupções, têm sido publicados trabalhos envolvendo ferramentas desenvolvidas para uso na operação em tempo real, com a finalidade de dar apoio ao diagnóstico de faltas. Tais ferramentas seriam empregadas após contingências com desligamentos definitivos, antes de dar início ao processo de recomposição da rede. Este artigo discute aspectos importantes do diagnóstico de faltas e as técnicas mais utilizadas para modelar e tratar este problema.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Electrical and Electronic Engineering,Computer Science Applications,Control and Systems Engineering

Reference42 articles.

1. Model-based analysis of protection system performance;Bell S.C.;IEE Proc.-Gener. Transm. Distrib.,1998

2. Inteligência Artificial: ferramentas e teorias;Bittencourt G,1998

3. Field studies using a neural-net-based approach for fault diagnosis in distribution networks;Butler K. L.;IEE Proc.-Gener. Transm. Distrib.,1997

4. Redes de Petri;Cardoso J.,1997

5. Fault and Disturbance Data Requirements for Automated Computer Analysis Summary Paper;Chairman J. A. B.;IEEE Transaction on Power Delivery,1998

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