Affiliation:
1. Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Brasil
2. Universidade Federal de Pelotas, Brasil
Abstract
Os estudos epidemiológicos de doenças que acometem as crianças geralmente envolvem grande número de variáveis. As associações entre potenciais fatores de risco e doença freqüentemente são avaliadas através de modelagem estatística sem descrição das estratégias empregadas. No estudo realizado apresenta-se uma abordagem hierarquizada aplicada à avaliação de fatores de risco para diarréia grave. As variáveis foram hierarquicamente agrupadas em características socioeconômicas, ambientais, reprodutivas maternas, nutricionais e demográficas. Na análise univariada todas as variáveis associaram-se com diarréia grave. Em cada bloco selecionaram-se fatores de confusão através de um algoritmo, utilizando-se o processo retrógado de seleção, através do módulo em passos, segundo um p=0,10. Os fatores de risco foram avaliados através de regressão logística após o ajuste para fatores de confusão de cada conjunto e para aqueles hierarquicamente superiores. As variáveis incluídas no modelo permitiram identificar corretamente uma proporção elevada de casos (gamma=0,74) e todos os blocos contribuíram significativamente para a modelagem.
Subject
Public Health, Environmental and Occupational Health
Reference17 articles.
1. Categorical data analysis;Agresti A.,1989
2. Overadjustment in case-control studies;Day N.E.;Am. J. Epidemiol.,1980
3. Child health and social status;Egbuonu L.;Pediatrics,1982
4. Uses and abuses of multivariate methods in epidemiology;Evans S.J.;J. Epidemiol. Community Health,1988
5. Fatores de risco para diarréia complicada por desidratação moderada a grave: um estudo de casos e controles;Fuchs S.C.,1993
Cited by
69 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献