Efeito da remoção de notificações repetidas sobre a incidência da tuberculose no Brasil

Author:

Bierrenbach Ana Luiza1,Stevens Antony Peter1,Gomes Adriana Bacelar Ferreira1,Noronha Elza Ferreira2,Glatt Ruth2,Carvalho Carolina Novaes1,Oliveira Junior João Gregório de1,Souza Maria de Fátima Marinho de1

Affiliation:

1. Ministério da Saúde, Brasil

2. Universidade de Brasília, Brasil

Abstract

OBJETIVO: Avaliar o impacto nas taxas de incidência de tuberculose com a exclusão de registros indevidamente repetidos no sistema de notificação. MÉTODOS: Foram analisados dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação do Ministério da Saúde, referentes ao período de 2000 a 2004. Os registros repetidos foram identificados por pareamento probabilístico e classificados em seis categorias excludentes que determinaram suas remoções, vinculações ou permanências na base. RESULTADOS: Verificou-se que 73,7% das notificações eram únicas, 18,9% formavam duplas, 4,7% triplas e 2,7% grupos de quatro ou mais registros. Dentre os registros repetidos, 47,3% foram classificados como transferência entre unidades de saúde, 23,6% reingresso, 16,4% duplicidade verdadeira, 10% recidiva, 2,5% foram inconclusivos e 0,2% tinham dados incompletos. Essas percentagens variaram entre estados. A exclusão de registros indevidamente repetidos resultou em redução na taxa de incidência por 100.000 habitantes de 6,1% em 2000 (de 44 para 41,3), 8,3% em 2001 (de 44,5 para 40,8), 9,4% em 2002 (de 45,8 para 41,5), 9,2% em 2003 (de 46,9 para 42,6) e 8,4% em 2004 (de 45,4 para 41,6). CONCLUSÕES: Os resultados sugerem que as taxas observadas de incidência de tuberculose representem estimativas mais próximas do que seriam os valores reais do que as obtidas com a base em seu estado bruto, tanto em nível nacional como estadual. A prática de pareamento de registros de notificação de tuberculose deve ser estimulada e mantida para melhoria da qualidade dos dados de notificação.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Public Health, Environmental and Occupational Health

Reference3 articles.

1. Reclink: aplicativo para o relacionamento de bases de dados, implementando o método probabilistic record linkage;Camargo Jr KR;Cad Saude Publica,2000

2. A theory for record linkage;Fellegi IP;J Am Stat Assoc,1969

3. Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan): desafios no desenvolvimento de um sistema de informação em saúde;Laguardia J;Epidemiol Serv Saude.,2004

Cited by 15 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Global Epidemiology of Tuberculosis;Essential Tuberculosis;2021

2. Accuracy of probabilistic and deterministic record linkage: the case of tuberculosis;Revista de Saúde Pública;2016

3. Profile and follow-up of patients with tuberculosis in a priority city in Brazil;Revista de Saúde Pública;2015

4. Global Epidemiology of Tuberculosis;Cold Spring Harbor Perspectives in Medicine;2014-10-30

5. Estimativas corrigidas de casos de meningite, Brasil 2008-2009;Epidemiologia e Serviços de Saúde;2014-06

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3