Affiliation:
1. Budapesti Corvinus Egyetem, Vezetéstudományi Intézet, Stratégiai Menedzsment Tanszék 1093 Budapest, Fővám tér 8. Magyarország
2. Budapesti Gazdasági Egyetem Budapest Magyarország
3. Babeş–Bolyai Tudományegyetem Kolozsvár Romania
Abstract
Tanulmányunkban azt vizsgáljuk, hogy az olyan generatív
mesterségesintelligencia-eszközök (GMI-eszközök), mint a ChatGPT vagy a Google
Bard, milyen hatást gyakorolnak a felsőoktatás szereplőire, elsősorban a
bölcsészet- és társadalomtudományok területén. A témával foglalkozó legfrissebb
szakirodalom áttekintésével kiegyensúlyozott képet alakítunk ki használatuk
lehetséges előnyeiről és kockázatairól. A GMI-eszközök elterjedése az
automatizálás új korszakának beköszöntét jelzi, amelyben a korábban
tudásmunkások által végzett feladatok jó részét gépekre bízzuk. Ez az átalakulás
a felsőoktatásban a hatékonyság javulásához és a hozzáférés demokratizálódásához
vezethet, de etikai kérdéseket is felvet, és veszélyezteti a tudományos
közösségen belüli bizalmat. Álláspontunk szerint a felsőoktatás
kulcsszereplőinek transzparens kommunikációt kell folytatniuk a GMI-k várható
hatásairól, hogy minél gyorsabban kialakíthassák a helyes használatuk
kultúráját. A tanulmány elkészítéséhez nem használtunk fel semmilyen
GMI-alkalmazást.
Reference30 articles.
1. 1 Agrawal, A., Gans, J. & Goldfarb, A. (2022. december 12.) ChatGPT and How AI Disrupts Industries. Harvard Business Review, online. https://hbr.org/2022/12/chatgpt-and-how-ai-disrupts-industries
2. 2 Alvesson, M., & Benner, M. (2016). Higher Education in the Knowledge Society: Miracle or Mirage. In: J. Frost, F. Hattke, and M. Reihlen (eds.), Multilevel Governance in Universities: Strategy, Structure and Control (1st ed)., pp. 75-90. Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-32678-8_4
3. 3 Bearman, M., Ryan, J., & Ajjawi, R. (2023). Discourses of artificial intelligence in higher education: A critical literature review. Higher Education, Vol. 86 No. 2 pp. 369-385. https://doi.org/10.1007/s10734-022-00937-2
4. 4 Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A. & Shmitchell, S. (2021) On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? FAccT 2021 - Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. pp. 610-623. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922
5. 5 Bokor T. (2023) A mesterséges intelligencia alkalmazása az oktatásban - kihívások és következmények technológiainvariáns szempontból. In: Z. Kovács (ed.) A mesterséges intelligencia és egyéb felforgató technológiák hatásainak átfogó vizsgálata. (1st ed.) KNBSZ. pp. 114-129.