A sokszínű mesterséges intelligencia

Author:

Buda András1

Affiliation:

1. Debreceni Egyetem 4032 Debrecen, Egyetem tér 1. Magyarország

Abstract

Az elmúlt évtizedekben a mesterséges intelligencia (MI) fejlődése forradalmi változásokat generált az élet különböző területein. E fejlődési folyamat az oktatásra is jelentős hatással bír, az MI számos lehetőséget rejt magában a tanulás és tanítás terén. Ez a tanulmány áttekintést nyújt a mesterséges intelligencia használatának dinamikus fejlődéséről, különös hangsúlyt fektetve az oktatási szektorra, hiszen az adaptív tanulási környezetektől az oktatói segítségnyújtásig számos MI-alkalmazás könnyítheti meg a diákok és oktatók életét. Az írás egyben bevezetőként szolgál a tematikus szám tanulmányaihoz, melyek mélyebben tárják fel a mesterséges intelligencia oktatási dimenzióit, bemutatva azokat a kihívásokat és lehetőségeket, amelyekkel a tanárok és az oktatási intézmények szembesülnek az intelligens technológiák bevezetése során.

Publisher

Akademiai Kiado Zrt.

Reference51 articles.

1. 1 Ábrahám Zs. (2021) Mesterséges intelligencia és az e-learning: Az online oktatás jövője. Educatio, Vol. 30. No. 1. pp. 169-173. https://doi.org/10.1556/2063.30.2021.1.16

2. 2 AIDA (2020) Special Committee on Artificial Intelligence in a Digital Age.https://www.europarl.europa.eu/committees/en/aida/home/highlights [Letöltve: 2023. 08. 15.]

3. 3 Antebi, L. (2021) Artificial Intelligence and National Security in Israel. Institute for National Security Studies. http://www.jstor.org/stable/resrep30590 [Letöltve: 2023. 09. 21.]

4. 4 Autor, D. (2010) The Polarization of Job Opportunities in the U.S. Labor Market. The Center for American Progress and The Hamilton Project. https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2016/06/04_jobs_autor.pdf [Letöltve: 2023. 09. 02.]

5. 5 Autor, D. H. (2015) Why Are There Still so Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation. Journal of Economic Perspectives, Vol. 29. No. 3. pp. 3-30. https://pubs.aeaweb.org/doi/pdfplus/10.1257/jep.29.3.3 [Letöltve: 2024. 02. 10.]

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3