Affiliation:
1. Institute of Advanced Studies – Felsőbbfokú Tanulmányok Intézete Kőszeg 9730, Chernel u. 14. Magyarország
Abstract
Hogyan értelmezzük a tudáskörnyezet és tudásprotézis kifejezéseket az oktatás és
az emberiség közösen gyarapított tudáskincsének vonatkozásában? Milyen korábbi
tudástechnológiai törekvések utolsó fejezetét jelentik a mesterséges
intelligencia mai szöveg- és képalapú megoldásai – Otlet, Bush, Licklider,
Nelson, Engelbart –, mi valósult meg az egykori elképzelésekből, és milyen
korlátok maradtak?
Megfontolások és érvek hálójában igyekszem megjeleníteni, milyen jellegzetes
helyzetekben milyen oktatási célokat támogathatnak a mesterséges intelligencia
jelenlegi, egyre többet tudó rendszerei, és miket nem.
Reference18 articles.
1. 1 Casal-Otero, L., Catala, A., Fernández-Morante, C., Taboada, M., Cebreiro, B. & Barro, S. (2023) AI literacy in K-12: A systematic literature review. International Journal of STEM Education, Vol. 10. Article No. 29. https://doi.org/10.1186/s40594-023-00418-7
2. 2 Christian, B. (2020) The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values. New York, W. W. Norton & Company.
3. 3 Crabtree, M. (2023) What is AI Literacy? A Comprehensive Guide for Beginners. Datacamp, Aug. 23. https://www.datacamp.com/blog/what-is-ai-literacy-a-comprehensive-guide-for-beginners
4. 4 Czeglédi Cs. (2018) Hogyan vezet el a tudás lebecsülése az oktatás lebecsüléséhez? Magyar Tudomány, Vol. 179. No. 8. pp. 1166-1179. https://doi.org/10.1556/2065.179.2018.8.6
5. 5 Hutchins, B. (2023) AI vs IA: The Battle for the Future of Work- Can We Collaborate with Machines? LinkedIn Pulse March 7. https://www.linkedin.com/pulse/ai-vs-ia-battle-future-work-can-we-collaborate-bob-hutchins-msc/