A COVID–19-halandóság életkor-specifikus regionális jellemzői 2021-ben

Author:

Lutz Zsolt1,Urbán Edit1,Bozsonyi Károly2,Bálint Lajos34

Affiliation:

1. Pécsi Tudományegyetem, Általános Orvostudományi Kar, Klinikai Központ, Orvosi Mikrobiológiai és Immunitástani Intézet Pécs Magyarország

2. Károli Gáspár Református Egyetem, Bölcsészettudományi Kar, Társadalom- és Kommunikációtudományi Intézet Budapest Magyarország

3. Központi Statisztikai Hivatal, Népességtudományi Kutatóintézet Budapest, Buday László u. 1–3., 1024 Magyarország

4. Pécsi Tudományegyetem, Bölcsészet- és Társadalomtudományi Kar, Szociológia Tanszék Pécs Magyarország

Abstract

Bevezetés: A legtöbb országban a COVID–19-mortalitás az életkor előrehaladtával exponenciálisan nő, de a növekedési ráta országonként jelentősen eltér. A halálozás eltérő progressziója utalhat a népesség egészségi állapotának, az egészségügyi-kórházi ellátás színvonalának, valamint a kódolási gyakorlatnak a különbségére. Célkitűzés: Tanulmányunkban azt vizsgáltuk, hogy a pandémia második évében a COVID–19-halandóság életkor-specifikus megyei jellemzői között milyen természetű különbségek fedezhetők fel. Módszer: A COVID–19-mortalitás felnőtt életkori mintázatát megyénként, nemek szerint külön-külön Gompertz-függvénnyel, többszintű modellek segítségével becsültük. Eredmények: Eredményeink azt mutatták, hogy a Gompertz-függvény alkalmas a COVID–19-halandóság megyei mintázatainak leírására. A mortalitás életkori progressziójában nem, a szintjében azonban jelentős területi különbségeket találtunk. A mortalitás szintje a várakozásnak megfelelő előjelű, de eltérő erősségű kapcsolatot mutatott a társadalmi-gazdasági tényezők és az egészségügyi ellátás indikátoraival. Megbeszélés és következtetés: A COVID–19-pandémia 2021-ben a várható élettartamnak a második világháború óta nem tapasztalt drámai visszaesését idézte elő Magyarországon. A tanulmány a társadalmi sérülékenység mellett az egészségügyi ellátás fontosságára hívja fel a figyelmet, továbbá rámutat arra, hogy az életkori mintázat megértése segít a járvány következményeinek mérséklésében. Orv Hetil. 2023; 164(17): 643–650.

Publisher

Akademiai Kiado Zrt.

Subject

General Medicine

Reference44 articles.

1. The negative impact of comorbidities on the disease course of COVID-19;1 Zádori;Intensive Care Med,2020

2. 2 Worldometers.info Dover, DE, U.S.A. COVID live - coronavirus statistics. Available from: http://www.worldometers.info/coronavirus/ [accessed: Oct 22, 2022].

3. Age-related vulnerability to coronavirus disease 2019 (COVID-19): biological, contextual, and policy-related factors;3 Crimmins;Public Policy Aging Rep,2020

4. 4 Promislow DE. A geroscience perspective on COVID-19 mortality. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2020; 75: e30-e33.

5. COVID-19 mortality risk for older men and women;5 Yanez;BMC Public Health,2020

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3