Affiliation:
1. Semmelweis Egyetem, Általános Orvostudományi Kar, Aneszteziológiai és Intenzív Terápiás Klinika Budapest, Semmelweis Egyetem, Pf. 2 1428 Magyarország
2. Magyar Resuscitatiós Társaság Budapest Magyarország
3. Semmelweis Egyetem, Általános Orvostudományi Kar, Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika Budapest Magyarország
Abstract
Mind az alap-, mind az emelt szintű újraélesztés során találkozhatunk olyan
helyzetekkel, amelyek nehezítik a standard újraélesztési algoritmus menetét. Az
Európai Újraélesztési Tanács az elmúlt évtizedben egyre részletesebb ajánlásokat
fogalmazott meg ezen szituációk diagnosztikájával és terápiájával kapcsolatban.
Összefoglaló közleményünkben részletezzük azokat a legfontosabb irányelveket,
amelyek e speciális körülmények ellátására vonatkoznak. Ezen helyzetek
megoldásában kiemelten fontos az ellátók megfelelő képzettsége a nem technikai
készségek és a helyes csapatmunka terén. Az egyes speciális újraélesztési
körülmények megoldásában egyre nagyobb szerepet kapnak az extracorporalis
keringés- és légzéstámogató eszközök, melyek körültekintően, megfelelő
betegszelekció és időzítés mellett használhatók. Mindezek mellett
közleményünkben részletezzük a keringésmegállás legfontosabb reverzibilis okaira
vonatkozó ellátási lépéseket, valamint kitérünk arra, hogy bizonyos speciális
helyszíneken (például újraélesztés általános és szívműtőben, katéterlaborban,
dialízisállomáson, fogorvosi rendelőben), illetve bizonyos különleges
betegcsoportokban (asztmás vagy COPD-s beteg, elhízott beteg, neurológiai kórkép
miatt újraélesztett beteg, várandós nő) milyen diagnosztikus és terápiás
lépésekkel szükséges kiegészíteni az újraélesztési és postresuscitatiós
betegellátást. Orv Hetil. 2023; 164(13): 488–498.
Reference30 articles.
1. [1] Ashok KM, Rakesh S. Tribological behaviour of Al-6061 / SiC metal matrix composite by Taguchi's Technique. Int J Sci Res Publ 2012;2:10.
2. [2] Stojanovic B, Vencl A, Bobic I, Miladinovic S. Experimental optimization of the tribological behavior of Al/SiC/Gr hybrid composites based on Taguchi's method and artificial neural network. J Braz Soc Mech Sci 2018;40:311. [CrossRef]
3. [3] Asha PB, Murthy SS. Optimization of wear factors of aluminium hybrid metal matrix composites using Taguchi Method. J Miner Mater Charact 2021;9:2327−4085.
4. [4] Taguchi G. Introduction to quality engineering Asian Productivity Organization. Tokyo: Quality Resources; 1990.
5. [5] Yang WH, Tarng YS. Design optimization of cutting parameters for turning operations based on the Taguchi Method. J Mater Process Technol 1998;84:122−129. [CrossRef]