Sosyal Ağlarda Merkezilik Ölçütleri Kullanılarak Makine Öğrenmesi İle Etkili Bireylerin Tespiti

Author:

Şimşek Aybike1ORCID

Affiliation:

1. MİLLİ SAVUNMA ÜNİVERSİTESİ

Abstract

Sosyal ağlardaki etkili bireylerin tespiti, kamuoyu şekillendirme, viral pazarlama, dedikodu yayılımını önleme gibi pratikte birçok alan için önemli bir problemdir. Bunun için her bir bireyin ne kadar etkiye sahip olduğunun, bireyin ağ üzerindeki konumuna göre tahmin edilmesi gerekmektedir. Bu amaçla, bireylerin ağ üzerindeki konumları ile ilgili bilgi veren ağ merkezilik ölçütleri literatürde sıklıkla kullanılmaktadır. Mevcut çalışmaların büyük bir kısmı, sosyal ağlardaki bireyleri etkilerine göre sıralamaya ve bu şekilde en etkili kişileri tespit etmeye çalışırlar. Öte yandan, bir sosyal ağ üzerindeki bireylerin çok küçük bir kısmı gerçekten etkili bireydir. Bu bakımdan, bütün bireyleri etkilerine göre bir sıraya koymaya çalışmak yerine, etkili olabilecek bireyleri ve diğer bireyleri iki sınıfa ayırmak birçok uygulama için yeterlidir. Biz bu çalışmada, etkili birey tespiti problemini ikili sınıflandırma problemi olarak ele aldık. Bireylerin merkeziyet ölçütlerini birer öznitelik olarak belirleyip, Karar Ağacı sınıflandırıcı ile bireyleri etkili ve değil şeklinde sınıflandırdık. Deneysel çalışmalar; Karar Ağacı sınıflandırıcının, temel merkezilik ölçütlerine göre daha başarılı sonuçlar verdiğini göstermiştir.

Publisher

Van Yuzuncu Yil University

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3