Mann Kendall, Spearman Rho ve Yenilikçi Şen Yöntemlerinin Meteorolojik Veriler Kullanılarak Karşılaştırılması: Batman Bölgesi Örneği

Author:

AKBAŞ Ergün1,ÇELİK Recep1ORCID,EŞİT Musa2

Affiliation:

1. DİCLE ÜNİVERSİTESİ

2. Adıyaman Üniversitesi

Abstract

İklim değişikliğinin; meteorolojik verilerin oluşumu, dağılımı, yoğunluğu, kalitesi ve miktarı üzerindeki etkileri, hidrolojik döngüde gözle görülür değişikliklere neden olmaktadır. Bu çalışmada Meteoroloji Genel Müdürlüğünden elde edilen Batman ili merkezinde bulunan 17282 no’lu istasyona ait 1963-2021 yılları arasındaki yıllık toplam yağış, yıllık toplam buharlaşma, yıllık ortalama sıcaklık ve yıllık ortalama nispi nem verileri kullanılarak trend analizi yapılmıştır. Meteorolojik değişkenlerin trend analizleri Spearman Rho, Mann Kendall ve Yenilikçi Şen yöntemlerine göre yapılmıştır. Sen’in Eğim testi ile de trendin eğimi bulunmuştur. Mann Kendall ve Spearman Rho yöntemlerinde %90, %95 ve %99 güven aralıklarında Yenilikçi Şen yönteminde ise %99 güven aralığında trendin varlığı belirlenmeye çalışılmıştır. Yıllık toplam yağış verisinde hem Spearman Rho hem de Mann Kendall yöntemlerinde trend belirlenmezken Yenilikçi Şen yönteminde azalan yönde trend belirlenmiştir. Üç yöntem için ortak olarak yıllık ortalama sıcaklıkta ve yıllık toplam buharlaşmada artan, yıllık ortalama nispi nem verisinde ise azalan yönde trend tespit edilmiştir. Standart Normal Homojenlik ve Pettitt testlerine göre varsa değişim yılı saptanmıştır. Yıllık toplam yağış için her iki yöntemde de 1969 yılı yıllık toplam buharlaşma verileri için ise 1984 yılı değişim yılı olarak tespit edilmiştir. Yıllık ortalama sıcaklık ve yıllık ortalama nispi nem veri için ise iki yöntemde ortak bir değişim yılı belirlenememiştir. İl ölçeğinde çeşitli iklim verilerinin bu analizi, su kaynaklarının planlanması ve yönetimi ile olumsuz iklim koşullarında uyum stratejilerinin geliştirilmesi için faydalıdır.

Publisher

Van Yuzuncu Yil University

Reference34 articles.

1. Ahmadi, F., Nazeri Tahroudi, M., Mirabbasi, R., Khalili, K., & Jhajharia, D. (2018). Spatiotemporal trend and abrupt change analysis of temperature in Iran. Meteorological Applications, 25(2), 314-321.

2. Aksoy, H., Onoz, B., Cetin, M., Yuce, M.I., Eris, E., Selek, B., Aksu, H., Burgan, H.I., Esit, M., Orta, S. and Cavus, Y., 2018 (2018, September). SPI-based drought severity-duration-frequency analysis. In 13th International Congress on Advances in Civil Engineering, Izmir/Turkey.

3. Alexandersson H. (1986). A Homogeneity Test Applied to Precipitation Data. Journal of Climatology, Cilt 6, s.661-675.

4. Ali, R. O., & Abubaker, S. R. (2019). Trend analysis using Mann-Kendall, Sen's slope estimator test and innovative trend analysis method in Yangtze river basin, China. International Journal of Engineering & Technology, 8(2), 110-119.

5. Ay, M., Özyıldırım, Y., (2017). Yozgat’ın Aylık Toplam Yağış ve Aylık Ortalama Hava Sıcaklıklarının Trend Analizi. Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 32(2), 65-76.

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Machine Learning Based Detection of Forest Fires Using Sensors Placed in Forests;Engineering Cyber-Physical Systems and Critical Infrastructures;2024

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3