ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ ПРИВОЛЖСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА С ПОМОЩЬЮ СИНЕРГЕТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ

Author:

Гареева Наиля,Галеева Евгения

Abstract

Цель работы. В современных условиях одним из ключевых факторов социально-экономического развития региона является активизация инновационной деятельности. Процесс формирования эффективной системы инновационного управления регионом в определяющей степени зависит от качественной оценки прогнозирования инновационного развития. В статье рассматриваются результаты прогнозирования показателей инновационного развития Приволжского федерального округа и Республики Татарстан с помощью синергетической модели. Метод и методология проведения работы. Для достижения поставленной цели были использованы приемы статистического анализа, сравнения, синергетическая модель прогнозирования инновационных показателей. Информационной базой послужили материалы официальной статистики Приволжского федерального округа и Республики Татарстан за 2017–2019 годы. Результаты работы. Выявлены основные тенденции развития инновационных показателей Приволжского федерального округа и Республики Татарстан до 2027 года. В частности, с помощью синергетической модели определены прогнозные показатели объема производства инновационных товаров, затрат на инновационную продукцию, валовой прибыли от реализации инновационной продукции, инновационной активности, рентабельности инновационной деятельности. Область применения. Результаты проведенного исследования могут быть использованы при анализе и прогнозировании инновационных изменений на региональном уровне. Выводы. Систематическое использование системы оценки инновационного потенциала региона с помощью синергетической модели может служить инструментом для выявления перспективных направлений инновационного развития, важным информационным ресурсом при принятии управленческих решений.

Publisher

Association RPET

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3